
同學們,最近是不是常常聽到 Artificial Intelligence 人工智慧,簡稱 AI 人工智慧、Generative AI 生成式人工智慧、Machine Learning 機器學習、ChatGPT 人工智慧聊天工具、Prompt Engineering 提示詞工程這些關鍵字?
AI 人工智慧已經不只是科技產業的專有名詞。從 Marketing 行銷、Business 商業、Finance 金融、Education 教育、Design 設計,到 Data Analysis 資料分析、Software Development 軟體開發,越來越多產業都開始導入 AI 人工智慧工具與技術。
如果你也開始考慮:
👉 去澳洲可以讀 AI 嗎?
👉 不會 Coding 程式設計,也可以學 AI 嗎?
👉 高中畢業可以直接讀 Bachelor of Artificial Intelligence 人工智慧學士嗎?
👉 已經有大學學歷,應該讀 Bachelor 學士還是 Master 碩士?
👉 Diploma 文憑和大學的 AI 課程到底差在哪裡?
其實現在澳洲的 AI 課程已經不只有 Master 碩士。從偏向工具應用的 Diploma 文憑,到建立完整技術基礎的 Bachelor 學士,再到更深入的 Master 碩士,不同學歷背景與學習目的的學生,都能找到自己的方向。
今天企鵝澳洲教育就帶大家一次看懂:Diploma 文憑、Bachelor 學士、Master 碩士到底差在哪裡?🐧
📌 本文所列學校與課程僅為目前官方資料顯示開放 International Students 國際學生申請的部分範例,並非澳洲所有 AI 課程的完整清單;實際申請資格、Intake 入學梯次與課程內容請以學校最新官方資料為準。
1️⃣ AI 人工智慧課程有哪些類型?
看到課程名稱有 Artificial Intelligence 人工智慧,不代表每一個課程學的內容都一樣。最簡單可以先分成三個方向:
| 課程類型 | 比較適合誰? | 主要學習方向 |
|---|---|---|
| Diploma 文憑 | 想學 AI 工具、商業應用及提升工作技能 | Generative AI 生成式人工智慧、Prompt Engineering 提示詞工程、Data Analysis 資料分析;部分課程不需要 Coding 程式設計背景 |
| Bachelor 學士 | 高中畢業,希望完整建立 AI 與 IT 技術基礎 | Programming 程式設計、Machine Learning 機器學習、Algorithms 演算法、Computer Vision 電腦視覺 |
| Master 碩士 | 已有 Bachelor 學士,希望進一步專攻 AI | Machine Learning 機器學習、Deep Learning 深度學習、AI Systems 人工智慧系統等進階內容 |
所以,Diploma of Artificial Intelligence 人工智慧文憑並不是「比較簡單的 Bachelor of Artificial Intelligence 人工智慧學士」。三者的學習目的、入學背景與未來發展方向都不同。
2️⃣ Diploma of AI 人工智慧文憑|不會 Coding 程式設計也可以學嗎?
如果你對 AI 人工智慧有興趣,但不是 IT 資訊科技、Computer Science 電腦科學或 Programming 程式設計背景,可以先看看比較偏向實務應用的 Diploma 文憑課程。
📚 Diploma of Artificial Intelligence 人工智慧文憑|Greystone College 格雷斯通學院
這個課程不需要先具備 Programming 程式設計或 Coding 程式設計背景,比較著重如何把 AI 人工智慧實際應用在工作與商業環境。
🔹 Generative AI 生成式人工智慧
🔹 Prompt Engineering 提示詞工程
🔹 AI Content Creation 人工智慧內容製作
🔹 Data Analysis 資料分析
🔹 Forecasting 預測應用
🔹 Responsible AI 負責任的人工智慧應用
🔹 Critical Thinking 批判性思考
換句話說,這個課程不是以培養 Software Engineer 軟體工程師為主要目的,而是學習「如何把 AI 人工智慧工具真正應用在工作上」,適合 Business 商業、Marketing 行銷、Administration 行政管理等非 IT 資訊科技背景、希望增加 AI 人工智慧實務應用能力的學生。
3️⃣ Bachelor 學士|想建立完整 AI 人工智慧技術能力
如果是高中畢業,或希望真正建立 Programming 程式設計、Computer Science 電腦科學、Data Science 資料科學與 AI 人工智慧的完整技術基礎,Bachelor Degree 學士學位會是比較完整的學習路線。學生會逐步接觸:
💻 Programming 程式設計
📊 Data Science 資料科學
🧠 Artificial Intelligence 人工智慧
🤖 Machine Learning 機器學習
🗣️ Natural Language Processing 自然語言處理
👁️ Computer Vision 電腦視覺
🔢 Mathematics 數學/Algorithms 演算法
⚖️ AI Ethics 人工智慧倫理
也就是從「使用 AI」走向「了解 AI 背後如何運作,以及如何設計開發 AI Solutions 人工智慧解決方案」。
💡 常見有兩種設計方向:
① 📚 Bachelor of Artificial Intelligence 人工智慧學士
整個 Bachelor Degree 學士學位本身就以 AI 人工智慧作為主要學習方向。
② 📚 Bachelor of Information Technology 資訊科技學士 + Artificial Intelligence Specialisation 人工智慧專業方向
先建立比較廣泛的 IT Information Technology 資訊科技基礎,再選擇 Artificial Intelligence 人工智慧作為 Specialisation 專業方向。
所以找 AI 人工智慧 Bachelor 學士時,不要只搜尋 Bachelor of Artificial Intelligence 人工智慧學士,也可以看看各校 IT Information Technology 資訊科技或 Computer Science 電腦科學課程裡,有沒有 Artificial Intelligence 人工智慧的 Major 主修或 Specialisation 專業方向。
🏫 Bachelor 學士課程範例
① 📚 Bachelor of Artificial Intelligence 人工智慧學士|Deakin University 迪肯大學
課程先建立 Programming 程式設計、Data 資料及 AI 人工智慧基礎,再進一步接觸 Machine Learning 機器學習、Language and Speech Processing 語言與語音處理。
② 📚 Bachelor of Artificial Intelligence Honours 人工智慧榮譽學士|Deakin University 迪肯大學
在 Bachelor 學士階段加入更深入的 Research 研究與進階 AI 人工智慧學習內容。
③ 📚 Bachelor of Artificial Intelligence 人工智慧學士|UTS 悉尼科技大學
學習內容涵蓋 Programming 程式設計、Machine Learning 機器學習、Deep Learning 深度學習、Reinforcement Learning 強化學習、Computer Vision 電腦視覺、Natural Language Processing 自然語言處理及 Data and AI Ethics 資料與人工智慧倫理。
國際學生要特別注意:
✅ Standard Program 標準課程提供國際學生申請
❌ IDeA 產業學位學院計畫只提供澳洲本地學生
④ 📚 Bachelor of Information Technology 資訊科技學士(可選 AI Specialisation)|UHE 環球高等教育
學生可選擇 Artificial Intelligence Specialisation 人工智慧專業方向。學生最後取得的 Degree 學位是 Bachelor of Information Technology 資訊科技學士,Artificial Intelligence 人工智慧是可以選擇的 Specialisation 專業方向之一。
📌 UHE 三年怎麼讀?
| 年級 | 學習階段 | 主要內容 |
|---|---|---|
| Year 1 第一年 | Core Computing Foundations 核心電腦基礎 | IT 情境與溝通、電腦架構、資料庫系統、程式設計、電腦網路、AI 基礎 |
| Year 2 第二年 | Applied Software Development 應用軟體開發 | 軟體開發、資料結構與演算法、電腦安全、網頁技術、IT 倫理、AI in Business |
| Year 3 第三年 | Advanced Practice & Capstone 進階實務與畢業專題 | 軟體工程、IT 社會影響、專案管理、AI 應用、新興 AI、AI 創業 |
課程最後階段需完成 Work Integrated Learning:選項一是 180 小時 Industry Internship 產業實習,選項二是 Industry Capstone Project 產業畢業專題。
Bachelor 三個選項比較:
| 學校 | 課程 | 定位 | 城市 |
|---|---|---|---|
| Deakin University 迪肯大學 | Bachelor of Artificial Intelligence 人工智慧學士 | AI 為主要學習方向 | Melbourne – Burwood |
| UTS 悉尼科技大學 | Bachelor of AI (Standard Program) 人工智慧學士 (標準課程) | AI 為主要學習方向 | Sydney – City Campus |
| UHE 環球高等教育 | Bachelor of IT + AI Specialisation 資訊科技學士 + 工智慧專業方向 | IT 基礎 + AI 專業方向 | Melbourne CBD |
👉 想從大學就集中學 AI → 比較 Bachelor of Artificial Intelligence 人工智慧學士
👉 想先建立廣泛 IT 基礎,再往 AI 發展 → 比較 Bachelor of IT + AI Specialisation 資訊科技學士 + 人工智慧專業方向
4️⃣ Master of AI 碩士|已有大學學歷怎麼選?
如果已經完成 Bachelor Degree 學士學位,希望進一步發展 AI 人工智慧,可以開始比較 Master 碩士課程。
常見學習內容包括 Machine Learning 機器學習、Deep Learning 深度學習、AI Systems 人工智慧系統、Computer Vision 電腦視覺、Natural Language Processing 自然語言處理、Speech Processing 語音處理等進階領域。
❗不同 Master 碩士對 Bachelor 學士背景的要求差異很大,不能只看到「AI Master 人工智慧碩士」就假設任何 Bachelor Degree 學士學位都可以申請。
除了英文門檻之外,還要確認 Bachelor Major 學士主修領域、GPA 平均成績、Programming 程式設計/Mathematics 數學背景,以及各校 Academic Entry Requirements 學術入學條件。
🏫 Master 碩士課程範例
① 📚 Master of Artificial Intelligence 人工智慧碩士|RMIT University 皇家墨爾本理工大學
較專門的 AI 人工智慧 Master 碩士,著重進階 AI 人工智慧知識及 AI Systems 人工智慧系統的設計與實作。
② 📚 Master of Applied Artificial Intelligence 應用人工智慧碩士|Deakin University 迪肯大學
名稱多了 Applied 應用,比較強調 AI 人工智慧技術的實際應用情境,涵蓋 Machine Learning 機器學習、Deep Learning 深度學習、Reinforcement Learning 強化學習、Computer Vision 電腦視覺、Speech Processing 語音處理,以及 Programming and Software Development 程式設計與軟體開發。
過往學歷與 Professional Experience 專業經驗符合條件者,可能獲得 Recognition for Prior Learning 過往學習認可,因此實際修讀時間可能依學校評估而有所不同。
③ 📚 Master of Applied Artificial Intelligence Professional 應用人工智慧專業碩士|Deakin University 迪肯大學
延伸版本,可進一步選擇 Industry-based Learning 產業實務學習或 In-depth Research Project 深度研究專題。
④ 📚 Master of Artificial Intelligence and Machine Learning 人工智慧與機器學習碩士|Adelaide University 阿德雷德大學
集中在 AI 人工智慧與 Machine Learning 機器學習,涵蓋 Programming for AI 人工智慧程式設計、Deep Learning 深度學習、Generative AI 生成式人工智慧、Ethical AI 人工智慧倫理、Computer Vision 電腦視覺、Big Data Technologies 大數據技術,以及 Industry or Research Project 產業或研究專題。
這個課程目前官方資料顯示僅提供 International Students 國際學生申請,但入學背景要求也相對明確。
申請者需要具備 Computer Science 電腦科學、Computer Systems Engineering 電腦系統工程或 Software Engineering 軟體工程相關 Bachelor 學士或 Bachelor Honours 榮譽學士背景,或符合規定的 Computer Science 電腦科學 Graduate Certificate 研究生證書以上學歷,並符合 Academic Performance 學術成績要求。
📌 所以如果原本是 Business 商業、Marketing 行銷、一般 Engineering 工程、Science 科學或其他非指定背景,不能只因為已經有 Bachelor Degree 學士學位,就直接假設符合這個 Master 碩士的入學資格,仍需要依正式學歷內容由學校審核。
5️⃣ 課程 × 城市快速對照
| 學校範例 | 課程 | 學制/定位 | 📍 澳洲上課城市 |
|---|---|---|---|
| Greystone College 格雷斯通學院 | Diploma of Artificial Intelligence 人工智慧文憑 | 約 60–64 週|實務應用 | Adelaide/Brisbane/Melbourne/Perth/Sydney |
| Deakin University 迪肯大學 | Bachelor of Artificial Intelligence 人工智慧學士 | 3 年|AI 人工智慧專門學位 | Melbourne|Burwood |
| Deakin University 迪肯大學 | Bachelor of Artificial Intelligence Honours 人工智慧榮譽學士 | 4 年|AI 人工智慧 + Honours 榮譽研究 | Melbourne|Burwood |
| UTS 悉尼科技大學 | Bachelor of Artificial Intelligence 人工智慧學士 Standard Program 標準課程 | 3 年|AI 人工智慧專門學位 | Sydney|City Campus |
| UHE 環球高等教育 | Bachelor of Information Technology 資訊科技學士 + AI Specialisation 人工智慧專業方向 | 3 年|IT 資訊科技基礎 + AI 人工智慧專業方向 | Melbourne CBD |
| RMIT University 皇家墨爾本理工大學 | Master of Artificial Intelligence 人工智慧碩士 | 2 年|進階 AI 人工智慧專業 | Melbourne City |
| Deakin University 迪肯大學 | Master of Applied Artificial Intelligence 應用人工智慧碩士 | 2 年*|Applied AI 應用人工智慧 | Geelong|Waurn Ponds |
| Deakin University 迪肯大學 | Master of Applied Artificial Intelligence Professional 應用人工智慧專業碩士 | 2 年|AI 人工智慧 + Industry 產業/Research 研究 | Geelong|Waurn Ponds |
| Adelaide University 阿德雷德大學 | Master of Artificial Intelligence and Machine Learning 人工智慧與機器學習碩士 | 2 年|AI 人工智慧 + Machine Learning 機器學習|僅限 International Students 國際學生 | Adelaide|Adelaide City Campus |
* Deakin University 迪肯大學 Master of Applied Artificial Intelligence 應用人工智慧碩士的實際修讀時間可能依過往學歷、Professional Experience 專業經驗及 Recognition for Prior Learning 過往學習認可結果而有所不同。
📌 以上只整理本文介紹的部分課程範例,並不是澳洲所有 AI 人工智慧課程的完整清單。
6️⃣ Diploma 文憑、Bachelor 學士、Master 碩士怎麼選?
| 你的情況 | 建議比較的課程 | 選課要注意 |
|---|---|---|
| 沒有 IT 資訊科技/Coding 程式設計背景,想把 AI 人工智慧應用在工作上 | Diploma of Artificial Intelligence 人工智慧文憑 | 不同 Diploma 文憑的技術程度不同,不能只看課程名稱 |
| 高中畢業,想集中學習 AI 人工智慧 | Bachelor of Artificial Intelligence 人工智慧學士 | 適合希望建立較完整 AI 人工智慧技術能力的學生 |
| 高中畢業,想先建立廣泛 IT 資訊科技基礎,再學 AI 人工智慧 | Bachelor of Information Technology 資訊科技學士 + AI Specialisation 人工智慧專業方向 | 最後取得的 Degree 學位不一定叫 Artificial Intelligence 人工智慧 |
| 已經完成 Bachelor 學士,希望進一步專攻 AI 人工智慧 | Master of Artificial Intelligence 人工智慧碩士/Master of Applied Artificial Intelligence 應用人工智慧碩士 | 務必先確認 Bachelor Major 學士主修、GPA 平均成績及其他 Academic Entry Requirements 學術入學條件 |
7️⃣ 選課前,一次確認這幾件事
👉 課程是偏「使用 AI 人工智慧」還是「開發 AI 人工智慧」?
👉 是完整的 AI Degree 人工智慧學位,還是 IT Degree 資訊科技學位 + AI Specialisation 人工智慧專業方向?
👉 有沒有 Programming 程式設計/Mathematics 數學基礎要求?
👉 Master 碩士是否指定 Bachelor Major 學士主修背景?GPA 平均成績是否符合門檻?
👉 課程要讀多久?在哪一個 Campus 校區?
👉 是否確實開放 International Students 國際學生申請?是不是同一個 Program 課程版本?
👉 如果是新推出的 Major 主修/Specialisation 專業方向,這個 Intake 入學梯次是否已經確認開課?
👉 有沒有 Industry Internship 產業實習、Work Integrated Learning 產業整合學習或 Capstone Project 畢業專題?
📚 延伸閱讀
👉 資訊科技 × AI 人工智慧碩士|從好奇到決定,企鵝幫你點亮下一步旅程
🐧 企鵝小P 貼心話
「最熱門的課程」不一定就是「最適合你的課程」。
沒有 Coding 程式設計背景,卻直接挑技術程度很高的 Master 碩士,學習落差可能會很大;反過來,如果你的目標是成為 AI Engineer 人工智慧工程師,只學 Generative AI 生成式人工智慧工具操作,也可能不夠深入。
先想清楚兩個問題再挑學校:「我想學的是使用 AI,還是開發 AI?」以及「我現在的學歷和主修背景,符合這個課程的入學條件嗎?」——尤其是 Master 碩士階段,很多課程對 Bachelor Major 學士主修有明確限制,不要只因為手上有一張 Bachelor Degree 學士學位,就假設自己符合資格。
如果還不確定自己適合哪一種 AI 人工智慧課程,歡迎找企鵝一起討論,我們可以依照你的學歷、主修背景、英文程度、想去的城市與未來職涯方向,幫你比較目前適合國際學生申請的澳洲 AI 人工智慧課程。🐧
*本文內容僅供一般資訊與課程比較參考,所列學校及課程僅為部分範例,並非澳洲所有 AI 人工智慧課程的完整清單。Course 課程、Campus 校區、Intake 入學梯次、Tuition Fees 學費及 Entry Requirements 入學條件等資訊可能隨時調整,實際申請資格與最新課程資訊請以學校官方資料及正式審核結果為準。
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