
同學們~如果你想在科技浪潮中走在最前面,打造有國際競爭力的職涯,那真的可以好好考慮 澳洲留學!尤其是你已經在計劃出國深造,這會是你踏進科技核心圈、提升未來職涯發展的超棒選擇✨
現在 AI、雲端、資安、資料科學這些領域都超火🔥,不只是企業決策或醫療科技,連我們日常生活的智慧應用也通通離不開科技。到 澳洲讀 IT 或 AI,你不只學最前沿的技術,還能認識世界各地的優秀同學,直接接軌國際職場。
🇦🇺 澳洲有很多國際科技公司,也有世界頂尖名校像是墨爾本大學、Monash、RMIT等等,都提供國際學生非常有口碑、偏實務導向的 IT 和 AI 碩士學程,真的很適合想要累積實作經驗的同學。
而且在這些課程中,你不只會學 AI 和程式技術,還有機會參加實習、業界專案合作,把實戰經驗納入口袋,對之後在澳洲甚至全球求職都超加分🚀
這篇文章會幫你整理好 最新的官方課程資訊、學費、入學條件、以及未來職涯方向,讓你更快找到最符合自己目標的學程,穩穩邁向科技新時代💼✨
🔑 小提醒
如果你想讀 AI 或 IT 碩士,建議先看看自己的本科背景跟數理基礎喔~有些學校開放跨領域同學申請,也會提供 bridging 課程,讓你可以更順利轉進科技領域,不用擔心跳坑會落地痛😆
💻 墨爾本主要大學 IT & AI 碩士課程一覽 💻
下表整理了墨爾本地區七個主要課程的穩定官方連結與重點方向👇
| 課程代碼 / 簡稱 | 大學名稱 (University) | 課程名稱 (Course Name) | 官方連結 |
|---|---|---|---|
| MIT | 墨爾本大學(The University of Melbourne) | Master of Information Technology(含 AI 專業方向) | 官方頁面 |
| MC208 | 皇家墨爾本理工大學 RMIT | Master of Information Technology | 官方頁面 |
| MC271 | 皇家墨爾本理工大學 RMIT | Master of Artificial Intelligence | 官方頁面 |
| C6001 | 蒙納士大學 Monash University | Master of Information Technology | 課程手冊頁面 |
| C6009 | 蒙納士大學 Monash University | Master of Artificial Intelligence | 課程手冊頁面 |
| S726 | 迪肯大學 Deakin University | Master of Information Technology | 官方頁面 |
| S795 | 迪肯大學 Deakin University | Master of Applied Artificial Intelligence | 官方頁面 |
🎓 國際學生課程重點與學費概覽 🎓
| 大學 | 課程名稱 | 專業方向 | 學制 | 年學費「參考值」 |
|---|---|---|---|---|
| 墨爾本大學 | Master of Information Technology | AI、資安、雲端、運算系統 | 1–2 年 | 約 AU$48,000–$64,000 |
| 蒙納士大學 | Master of Information Technology (C6001) | 資料科學、資安、軟體工程 | 1.5–2 年 | 約 AU$49,500–$54,400 |
| 蒙納士大學 | Master of Artificial Intelligence (C6009) | 機器學習、深度學習、統計建模 | 1.5–2 年 | 約 AU$49,500–$54,400 |
| RMIT | Master of Information Technology (MC208) | Big Data、雲端、AI、資安 | 2 年 | 約 AU$44,160 |
| RMIT | Master of Artificial Intelligence (MC271) | AI 理論與應用、研究導向專案 | 2 年 | 約 AU$44,160 |
| 迪肯大學 | Master of Information Technology (S726) | 資料分析、網路安全、雲端運算 | 1.5–2 年 | 約 AU$41,600–$44,200 |
| 迪肯大學 | Master of Applied Artificial Intelligence (S795) | 深度學習、電腦視覺、NLP | 1–2 年 | 約 AU$43,000–$44,200 |
🧩 入學條件(國際學生標準) 🧩
📘 學術要求
| 大學 | 課程 | 無相關背景入學要求 |
|---|---|---|
| 墨爾本大學 | MIT | 至少學士學位 + 視情況可能需相關專業背景/經驗(WAM 65%+),須具備至少一門程式設計課程。 |
| 蒙納士大學 | MIT / MAI | 至少學士學位 + 視情況可能需相關專業背景/經驗,GPA 2.5/4.0(約 60% 以上)。 |
| RMIT | MIT / MAI | 至少學士學位 + 視情況可能需相關專業背景/經驗(Credit 平均)或五年以上 IT 工作經驗。 |
| 迪肯大學 | MIT / MAI | 至少學士學位 + 視情況可能需相關專業背景/經驗,或相關學科 + 兩年相關經驗。 |
🔹 想申請 1 年或 1.5 年「進階學制」?需具備 資訊工程、軟體、數學等相關背景。
🗣️ 英文要求
| 考試 | IELTS (Academic) | TOEFL iBT | PTE (Academic) |
|---|---|---|---|
| 最低總分 | 6.5 | 79 | 58 |
| 單項門檻 | 不低於 6.0 | 寫作 21、聽/讀 13、口說 18 | 不低於 50(墨大/RMIT 建議 60 以上) |
🔹 RMIT 特別說明:IELTS 各單項皆須達 6.0。
🔑 小提醒
🔹 想轉職成為 AI 專家或資料科學家?選擇含 Machine Learning / Data Analytics 專修方向的課程最有優勢。
🔹 墨爾本大學與蒙納士大學 課程競爭激烈,建議至少提前 6 個月申請。
🔹 大部分學校每年有 2 月與 7 月開學。不過實際每校每課程開學批次不同,建議查閱該校該課程最新資訊。
🔹 若有工作經驗,可申請學分減免(Credit Transfer)。
🐧 企鵝小結語:一起邁向科技新未來!
同學們~看完是不是覺得科技世界真的充滿機會、未來無限?🤖✨
企鵝這陣子陪很多同學規劃留學,真的看到大家開始跳進 AI、雲端、資料科學這些領域 💪🔥。不管你是想往 AI 人工智慧 發展、當 雲端工程師,還是打造 資料分析+資安實力,選擇來 澳洲讀 IT/AI 碩士,真的可以讓你站上國際舞台。企鵝好多學生每次跟我分享未來的規劃,我都替他們開心到叫出來🥹✨
還有一件企鵝想提醒你的小眉角👇澳洲這類科技課程每年都會微調內容,跟著產業一起進化!像最近很多學校新增了:
- AI 倫理(AI Ethics)
- 機器學習應用 & AI 工具實作
- 雲端安全與架構管理
課程真的很貼產業、很實務,不會讓你讀一堆不知道怎麼用的理論~業界需要什麼,他們就教什麼🙌
👉 所以,如果你準備申請,千萬記得要看 該學年的官方課程手冊 + 最新招生條件!企鵝真的遇過同學看舊資料差點選錯課,幸好有一起檢查,不然真的要哭了😅
如果你還不確定自己的背景適不適合、或者不知道怎麼選校科系,放心來問企鵝~ 企鵝會陪你一起分析、一起走,不會讓你一個人摸黑申請的😉🐧💙
🌐 參考資料
🔹 The University of Melbourne – MIT 官方頁面
🔹 RMIT – Master of Artificial Intelligence (MC271)
🔹 Monash – Master of Artificial Intelligence (C6009)
🔹 Deakin – Master of Applied Artificial Intelligence (S795)
🔹 延伸閱讀|澳洲碩士課程申請全指南
📞 企鵝澳洲教育顧問 Penguin Education


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